Alle projecten

Project · BOOMVEILIGHEID

Risicotool voor boomveiligheid

Een tool die naast het technische boomrisico ook het omgevingsrisico van elke boom berekent, op basis van een 3D-visualisatie van de echte situatie. Verdedigbare cijfers voor prioritering, begroting en zorgplicht, inmiddels toegepast op ruim 250.000 bomen.

Opdrachtgever
Limburgse gemeente
Jaar
2026
Domein
BOOMVEILIGHEID
3D-visualisatie van een straat met bomen, waarbij een boom met hoog risico rood is gemarkeerd naast een paneel met risicoscore

Vraagstuk

Een boomveiligheidscontrole (BVC) beoordeelt de technische staat van een boom: conditie, gebreken, de kans dat er iets faalt. Wat die controle niet meeweegt, is waar de boom staat. Dezelfde scheur in dezelfde stam is een heel ander risico boven een schoolplein dan langs een leeg weiland. Gemeenten prioriteerden hun maatregelen daardoor op de technische score alleen, en konden bij een incident lastig onderbouwen waarom de ene boom wel en de andere niet als eerste was aangepakt. Voor de zorgplicht en richting verzekeraar of raad ontbrak een herleidbaar, verdedigbaar cijfer.

Aanpak

Technisch risico en omgevingsrisico samengebracht

We nemen het technische risico dat de inspecteur bij de BVC vaststelt als basis, en leggen daar het omgevingsrisico overheen: wat staat er onder en rond de boom, hoeveel mensen komen er langs, welke schade ontstaat er als een tak of de hele boom valt. Die twee dimensies samen leveren per boom een risicoscore, in plaats van een losse technische beoordeling die de omgeving buiten beschouwing laat.

De situatie in 3D, zodat de cijfers ergens op slaan

Voor elke boom bouwt de tool de werkelijke situatie op in 3D: de hoogte van de boom, de valzone, de objecten eromheen (verharding, gebouwen, speeltoestellen, parkeervakken, wegen) en hoe druk die plekken zijn. Daaruit rekent de tool concrete getallen: het verwachte aantal personen onder de boom en de verwachte schade in euro's. Omdat de berekening op een zichtbare scene rust en niet op een onzichtbare aanname, kan iedereen meekijken met hoe een score tot stand komt.

Verdedigbare cijfers, herleidbaar tot op de boom

Elke score is opgebouwd uit factoren die je kunt nalopen: welk gebrek, welke valzone, welke objecten geraakt worden, welke aanname over drukte. Daarmee is de prioritering te onderbouwen richting bestuur, verzekeraar en, in het uiterste geval, de rechter. De gemeente kan laten zien dat het budget naar de bomen met het hoogste werkelijke risico ging, en niet naar de boom die toevallig het hardst opviel.

Ingebouwd in het bomenbeheer, niet ernaast

De tool draait op het bomenbestand zoals de gemeente dat al beheert, inclusief de uitkomsten van de BVC-rondes. Een herberekening over het hele areaal van een gemeente loopt in een keer door, zodat een nieuwe inspectieronde of een gewijzigde omgeving meteen doorwerkt in de prioritering. Inmiddels heeft de tool ruim 250.000 bomen doorgerekend, en het model dat de scene en de risicofactoren inschat is getraind op miljoenen bomen. Die schaal maakt de inschatting scherper, terwijl de uitkomst per boom herleidbaar blijft: het model versnelt, het cijfer blijft verdedigbaar. Gebouwd binnen ons eigen platform IDA Bomen, ingezet waar dat past bij hoe een gemeente werkt.

Resultaat

De gemeente prioriteert sindsdien op het werkelijke risico van een boom, niet op de technische score los van de omgeving. Bij de begroting en in gesprekken met de verzekeraar ligt er een herleidbaar cijfer per boom, met de scene erbij die laat zien waarom. Bomen die technisch maar matig zijn, maar boven een drukke plek staan, komen nu naar boven, terwijl een matige boom langs een leeg veld lager in de lijst belandt. Dat scheelt zowel in aansprakelijkheidsrisico als in gerichte besteding van het onderhoudsbudget.

  • 250.000+

    Bomen doorgerekend

  • miljoenen

    Bomen in de trainingsdata

  • 0-100

    Risicoscore per boom

Een Nederlandse gracht in het blauwe uur, een uitnodigend einde van de dag
Laten we kennismaken

Wij maken beheerdata werkbaar.

Loopt u tegen een vraagstuk aan in beheerdata: een dataset die niet aansluit, een drone-inwinning die nog ruwe data is, of een proces dat nog niet datagedreven werkt? Stuur ons een mail of kom langs voor een vrijblijvende kennismaking.