Alle projecten

Project · BOOMDETECTIE

Boomkroonsegmentatie uit AHN-LiDAR

Uit landsdekkende AHN-LiDAR en luchtfoto's halen we met ML en AI individuele bomen. De opdrachtgever krijgt een kant-en-klare GeoJSON terug met stampositie en kroonprojectie per boom, klaar voor het beheersysteem.

Opdrachtgever
Meerdere opdrachtgevers
Jaar
2026
Domein
BOOMDETECTIE
Luchtfoto van een Nederlandse woonwijk met groene polygonen die per individuele boom de gesegmenteerde boomkroon markeren

Vraagstuk

Een compleet bomenbestand begint bij weten welke bomen er staan en waar. In de praktijk kennen gemeenten meestal alleen hun straatbomen; bomen in parken, bosplantsoen en op de rand van percelen ontbreken vaak. Elke boom in het veld inmeten is duur en traag, terwijl er met het AHN al een landsdekkende LiDAR-bron ligt. Het probleem: dat AHN is een ruwe puntenwolk, geen verzameling individuele bomen. De vraag was om van die puntenwolk en luchtfoto's naar bruikbare, losse boomobjecten te komen, over een heel beheergebied in een keer.

Aanpak

AHN-LiDAR als landsdekkende basis

We starten bij het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN), de landsdekkende LiDAR-puntenwolk, en bouwen daaruit een hoogtemodel van de begroeiing op. Door de maaiveldhoogte van de objecthoogte af te trekken houden we over wat boven de grond uitsteekt: het kronendak. De luchtfoto (RGB en waar beschikbaar nabij-infrarood) leggen we eroverheen voor extra houvast bij wat wel en geen boom is.

Boomkroonsegmentatie met ML en AI

Het kronendak is nog een aaneengesloten massa; de kern van het werk is dat opdelen in individuele bomen. Een getraind model herkent de afzonderlijke kronen, bepaalt per boom het hoogste punt en leidt daaruit de stampositie af. Het resultaat is per boom een puntlocatie voor de stam en een polygoon voor de kroonprojectie. De inschatting is herleidbaar: elke boom is terug te voeren op de brondata waaruit hij is afgeleid.

Wat de opdrachtgever terugkrijgt

Per boom leveren we twee lagen: een puntlaag met de stamposities en een vlaklaag met de kroonprojecties, met attributen als boomhoogte en kroondiameter. Het is een bruikbaar startpunt voor een BVC-cyclus, een areaalbestand of een risicoanalyse, in plaats van een ruwe puntenwolk waar nog van alles uit moet.

Geleverd zoals u het wilt: in uw systeem, als viewer of als bestand

Hoe u het binnenkrijgt, bepaalt u. We koppelen de bomen rechtstreeks in het beheersysteem of GIS dat u al draait (GBI, Obsurv, dg DIALOG, ArcGIS of QGIS), zodat ze meteen op de juiste plek in uw eigen omgeving staan. Heeft u nog geen omgeving, of wilt u het resultaat los kunnen bekijken en delen, dan presenteren we het in een standalone viewer die wij voor u hosten en draaiend houden. En wilt u puur het bestand, dan leveren we in RD-coordinaten in elk gangbaar GIS-formaat: GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, GML of wat uw leverancier ook vraagt.

Controle, geen black box

Detectie uit LiDAR is sterk, maar niet onfeilbaar: dicht op elkaar staande bomen, lage heesters of een recent gekapte boom vragen om controle. We toetsen de uitkomst tegen de luchtfoto en, waar de opdrachtgever die heeft, tegen het bestaande bomenbestand, en zijn helder over de betrouwbaarheid per gebied. Zo weet de opdrachtgever wat de set wel en niet kan dragen, in plaats van een mooi ogende laag op een onbekende basis.

Resultaat

Een compleet beeld van de bomen in een gebied, in een fractie van de tijd en kosten van een volledige veldinventarisatie. De opdrachtgever heeft per boom een stampositie en kroonprojectie als bruikbare GeoJSON, en daarmee een basis om verder op te bouwen: aanvullen met veldwaarnemingen waar het ertoe doet, koppelen aan de BVC-cyclus, of voeden van een risicoanalyse. Geen losse puntenwolk meer, maar bomen die je kunt tellen, koppelen en beheren.

  • AHN-LiDAR

    Landsdekkende bron

  • stam + kroon

    Per boom

  • 3 vormen

    Oplevering

Een Nederlandse gracht in het blauwe uur, een uitnodigend einde van de dag
Laten we kennismaken

Wij maken beheerdata werkbaar.

Loopt u tegen een vraagstuk aan in beheerdata: een dataset die niet aansluit, een drone-inwinning die nog ruwe data is, of een proces dat nog niet datagedreven werkt? Stuur ons een mail of kom langs voor een vrijblijvende kennismaking.